صنعت ساخت‌وساز یکی از صنایع پرچالش و پیچیده است که مدیریت و هماهنگی اجزای مختلف آن همواره یکی از دغدغه‌های اصلی مهندسان و مدیران پروژه بوده است. در دهه‌های اخیر، ورود فناوری‌های نوین مانند مدل‌سازی اطلاعات ساخت (BIM) و اینترنت اشیاء (IoT) تغییرات اساسی در این صنعت به وجود آورده است. این دو فناوری به‌صورت جداگانه، مزایای بسیاری را به پروژه‌های ساختمانی اضافه کرده‌اند، اما ترکیب آن‌ها پتانسیل بسیار بیشتری دارد و می‌تواند انقلابی در ساخت‌وساز دیجیتال ایجاد کند.

یکپارچه‌سازی BIM و IoT به شرکت‌های ساختمانی و مدیران پروژه کمک می‌کند تا به دیدگاهی جامع‌تر از پروژه‌های خود دست یابند و از فناوری‌های دیجیتال به‌صورت کارآمدتری استفاده کنند. در این مقاله، به صورت خلاصه به بررسی اهمیت یکپارچه‌سازی BIM وIoT، کاربردهای مختلف آن، چالش‌ها و محدودیت‌ها، و در نهایت روش‌های متداول برای پیاده‌سازی این یکپارچه‌سازی در پروژه‌های ساختمانی پرداخته می‌شود. همچنین، مثال‌های کاربردی از دنیای واقعی ارائه خواهد شد تا دید بهتری از پتانسیل‌های این فناوری به دست آورید.

1. BIM و IoT چیستند؟

BIM  یا مدل‌سازی اطلاعات ساخت، یک رویکرد دیجیتال برای افزایش بهره‌وری و بهبود مدیریت  پروژه‌های صنعت ساخت در کل طول چرخه عمر آن هاست که از مدل‌های سه‌بعدی شیء گرا استفاده می‌کند. این مدل‌ها نه تنها هندسه فیزیکی ساختمان را نمایش می‌دهند، بلکه داده‌های مفصلی را درباره ویژگی‌های هر جزء پروژه، از جمله مواد استفاده شده، نحوه عملکرد و سایر اطلاعات مورد نیار در چرخه عمر، در اختیار می‌گذارند.

از سوی دیگر، IoT یا اینترنت اشیاء مجموعه‌ای از دستگاه‌های هوشمند مانند سنسورها، دوربین‌ها و ردیاب‌هاست که می‌توانند به یکدیگر و به شبکه اینترنت متصل شوند و اطلاعات را در زمان واقعی رد و بدل کنند. این دستگاه‌ها می‌توانند داده‌های محیطی مانند دما، رطوبت، حرکت و حتی مصرف انرژی را جمع‌آوری کرده و به سیستم‌های دیگر برای تحلیل و تصمیم‌گیری ارسال نمایند.

2. اهمیت یکپارچه‌سازی BIM و IoT

ترکیب BIM و IoT به این دلیل اهمیت دارد که می‌تواند مدل‌های دیجیتالی پروژه را با داده‌های واقعی به‌روز کند. این یکپارچه‌سازی، به مدیران پروژه امکان می‌دهد تا وضعیت فعلی ساختمان را بهتر درک کرده و تغییرات را در زمان واقعی مشاهده کنند. به عنوان مثال، با استفاده از سنسورهای IoT، می‌توان شرایط محیطی مانند دما و رطوبت را در زمان واقعی پایش کرد و این اطلاعات را به مدل BIM اضافه نمود.

3. کاربرد های مختلف BIM و IOT در صنعت ساخت و ساز

یکپارچه‌سازی این دو فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی از صنعت ساخت‌وساز کاربرد داشته باشد که به برخی از آن‌ها در زیر اشاره می‌شود:

1.3. مدیریت عملیات ساخت‌

یکی از کاربردهای اصلی این یکپارچه‌سازی در پروژه‌های ساخت‌وساز، مدیریت منابع و زمان‌بندی دقیق‌تر است. برای مثال، ردیابی تجهیزات و ماشین‌آلات سنگین می‌تواند با استفاده از GPS و RFID انجام شود و اطلاعات جمع‌آوری‌شده در مدل BIM نمایش داده شود. این امر به مدیران کمک می‌کند تا از محل دقیق تجهیزات اطلاع داشته باشند و از خرابی‌ها جلوگیری کنند.

2.3. بهبود ایمنی کارگران

 

در محیط‌های ساختمانی پرخطر، استفاده از سنسورهای محیطی و دوربین‌ها می‌تواند وضعیت ایمنی را در لحظه مانیتور کند. به عنوان مثال، اگر سطح گازهای سمی در یک تونل از حد مجاز فراتر رود، سیستم می‌تواند به‌صورت خودکار هشدار بدهد و کارگران را به مناطق ایمن هدایت کند.

3.3. مدیریت انرژی و بهره‌وری

یکپارچه‌سازی مدل‌های BIM با سیستم‌های مدیریت ساختمان (BMS)  می‌تواند عملکرد سیستم‌های گرمایشی، تهویه و روشنایی را در زمان واقعی بررسی کرده و بر اساس نیازهای فعلی ساختمان آن‌ها را تنظیم نماید. این کار منجر به بهینه‌سازی مصرف انرژی و افزایش بهره‌وری خواهد شد.

4.3. پیش‌بینی و نگهداری پیشگیرانه

از طریق داده‌های دریافتی از سنسورها، می‌توان فرسودگی یا خرابی تجهیزات را پیش‌بینی کرد و تعمیرات لازم را قبل از بروز مشکلات جدی انجام داد. این امر باعث کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری و افزایش طول عمر تجهیزات خواهد شد.

5.3. مدیریت ساختمان‌های هوشمند

در ساختمان‌های هوشمند، سیستم‌های مختلف (مانند روشنایی، امنیت، تهویه و …) به کمک IoT کنترل می‌شوند. یکپارچه‌سازی اطلاعات موجود در مدل‌های BIM و اطلاعات جمع‌آوری شده توسط سنسورهای IoT باعث می‌شود که ساختمان بتواند به‌صورت خودکار شرایط محیطی را تشخیص دهد و بر اساس آن‌ها اقدامات لازم را انجام دهد.

4. روش های یکپارچه‌سازی BIM و IOT

یکپارچه‌سازی BIM و IoT به دلیل ماهیت پیچیده اطلاعات و ساختارهای داده‌ای آن‌ها نیازمند استفاده از روش‌های مختلفی است که هر کدام مزایا و چالش‌های خاص خود را دارند. در اینجا پنج روش اصلی برای یکپارچه‌سازی این دو فناوری و نحوه استفاده از هر یک را به تفصیل توضیح می‌دهیم:

1.4.  استفاده از API ‌های ابزارهای BIM و پایگاه داده‌های رابطه‌ای

در این روش، از API (رابط‌های برنامه‌نویسی) نرم‌افزارهای BIM مانند (Revit) برای استخراج داده‌های مدل استفاده می‌شود و این داده‌ها به پایگاه داده‌های رابطه‌ای مانند دیتابیس‌های مبتنی بر (SQL) منتقل می‌شوند. پایگاه داده‌های رابطه‌ای به دلیل ساختار منظم خود امکان مدیریت و جستجوی داده‌ها را فراهم می‌کنند. داده‌های سنسورهای IoT نیز در قالب مشابهی در این پایگاه داده‌ها ذخیره می‌شوند.

برای مثال یک پروژه مدیریت انرژی ساختمان را در نظر بگیرید که از داده‌های دما و رطوبت سنسورها برای بهینه‌سازی سیستم‌های تهویه استفاده می‌کند. در اینجا، داده‌های BIM (مانند اطلاعات موقعیتی ساختمان) از طریق API های Revit به پایگاه داده SQL وارد شده و داده‌های دمایی سنسورها نیز در همان پایگاه داده ذخیره می‌شود. به این ترتیب، مدیر پروژه می‌تواند داده‌های لحظه‌ای را از پایگاه داده بازیابی کند و تغییرات را به‌صورت بصری در مدل BIM مشاهده نماید.

مزایا:

  • سهولت پیاده‌سازی با استفاده از  APIهای موجود
  • پشتیبانی از داده‌های پیچیده و امکان جستجوی کارآمد

چالش‌ها:

  • نیاز به کدنویسی سفارشی برای یکپارچه‌سازی
  • محدودیت در انتقال و به‌روزرسانی داده‌ها به‌صورت لحظه‌ای

2.4. تبدیل داده‌های BIM به پایگاه داده‌های جدید با استفاده از طرح‌های داده‌ای خاص

در این روش، داده‌های BIM به یک پایگاه داده جدید تبدیل می‌شوند که از ساختارهای داده‌ای جدید مانند مدل ستاره‌ای (Star Schema) یا طرح‌های چندبعدی برای سازماندهی داده‌ها استفاده می‌کند. این پایگاه داده‌ها به گونه‌ای طراحی می‌شوند که امکان پردازش و پرس‌وجوی پیچیده‌تر بر روی داده‌های مختلف فراهم شود.

برای مثال در یک پروژه نگهداری تجهیزات، تمام اطلاعات مربوط به ساختمان (مانند هندسه فضاها، موقعیت تجهیزات و … ) به یک پایگاه داده جدید منتقل می‌شود که با استفاده از یک طرح داده‌ای اختصاصی، مانند طرح ستاره‌ای، سازماندهی شده است. سپس داده‌های IoT (مانند میزان استفاده از تجهیزات و وضعیت فعلی آن‌ها) به این پایگاه داده متصل می‌شوند. مدیران پروژه می‌توانند به‌راحتی گزارش‌های مختلفی مانند پیش‌بینی خرابی‌ها یا نیازهای تعمیر را از این سیستم استخراج کنند.

مزایا:

  • انعطاف‌پذیری بیشتر برای پرس‌وجوهای پیچیده
  • امکان سازماندهی داده‌های مختلف در قالب‌های یکپارچه

چالش‌ها:

  • نیاز به طراحی و توسعه پایگاه داده جدید
  • پیچیدگی در مدیریت داده‌های حجیم

3.4. ایجاد زبان پرس‌وجوی جدید برای تعامل با داده‌های BIM و IoT

در این روش، به‌جای استفاده از زبان‌های جستجوی موجود مانند SQL، زبان‌های پرس‌وجوی جدیدی ایجاد می‌شود که به‌طور خاص برای استخراج و مدیریت داده‌های ترکیبی BIM و IoT طراحی شده‌اند. این زبان‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تا پرس‌وجوهای پیچیده‌ای مانند «وضعیت تجهیزات بر اساس محل قرارگیری در ساختمان» یا «میزان مصرف انرژی هر طبقه در یک دوره زمانی خاص» را انجام دهند.

برای مثال زبان پرس‌وجوی BIMQL که برای تعامل با مدل‌های BIM توسعه یافته است، یکی از مثال‌های این روش است. این زبان به کاربران اجازه می‌دهد تا اطلاعات خاصی مانند «تمامی سنسورهایی که به دیوارهای طبقه دوم متصل هستند» را استخراج کنند. در یک پروژه ساخت‌وساز، مدیر پروژه می‌تواند با استفاده از این زبان، اطلاعات سنسورهای مرتبط با بخش‌های خاصی از ساختمان را بازیابی کند.

مزایا:

  • انعطاف‌پذیری بالا برای ایجاد پرس‌وجوهای خاص و پیچیده
  • امکان جستجوی همزمان داده‌های BIM و IoT

چالش‌ها:

  • نیاز به یادگیری زبان پرس‌وجوی جدید
  • عدم پشتیبانی استاندارد در ابزارهای موجود

4.4. استفاده از فناوری‌های وب معنایی (Semantic Web)

این روش از فناوری‌های وب معنایی مانند RDF (چارچوب توصیف منبع) و OWL (زبان هستی‌شناسی وب) برای تبدیل داده‌های BIM و IoT به یک قالب یکپارچه استفاده می‌کند. داده‌ها به‌صورت گرافی از اشیاء و روابط آن‌ها نمایش داده می‌شوند و امکان جستجو و استنتاج (Reasoning) پیچیده را فراهم می‌کنند.

برای مثال یک پروژه مدیریت شهر هوشمند را در نظر بگیرید که داده‌های جغرافیایی شهر، اطلاعات ساختمان‌ها و داده‌های ترافیکی را با استفاده از RDF به یک قالب واحد تبدیل می‌کند. مدیران شهری می‌توانند با استفاده از زبان SPARQL (زبان پرس‌وجوی وب معنایی) داده‌های مربوط به ساختمان‌ها و جریان ترافیک را همزمان تحلیل کنند و تصمیمات بهتری برای مدیریت شهر اتخاذ نمایند.

مزایا:

  • امکان استفاده از داده‌های نامتجانس در یک قالب مشترک
  • پشتیبانی از پرس‌وجوهای پیچیده و استنتاج روابط پنهان

چالش‌ها:

  • پیچیدگی در تبدیل داده‌های حجیم به قالب RDF
  • کاهش عملکرد در پایگاه‌های داده بزرگ

5.4. روش ترکیبی: استفاده همزمان از پایگاه‌های رابطه‌ای و وب معنایی

این روش شامل ترکیب فناوری‌های پایگاه داده رابطه‌ای و وب معنایی است. در این روش، داده‌های BIM و IoT در پایگاه‌های داده جداگانه ذخیره می‌شوند، اما با استفاده از لایه‌های واسط و تکنیک‌های ارتباطی، می‌توان به آن‌ها به‌صورت یکپارچه دسترسی داشت.

برای مثال یک پروژه مدیریت انرژی شهری را در نظر بگیرید که داده‌های انرژی مصرفی ساختمان‌ها را در پایگاه داده رابطه‌ای (SQL) ذخیره می‌کند و داده‌های مربوط به ساختار شهری را در قالب RDF نگهداری می‌کند. سپس از یک لایه واسط برای ترکیب این داده‌ها استفاده می‌شود تا مدیران بتوانند مصرف انرژی را بر اساس موقعیت جغرافیایی و نوع ساختمان تحلیل کنند.

مزایا:

  • حفظ مزایای هر دو فناوری (پایگاه داده‌های رابطه‌ای و وب معنایی)
  • امکان استفاده از داده‌های نامتجانس بدون تغییر ساختار اصلی

چالش‌ها:

  • پیچیدگی در پیاده‌سازی و نیاز به دانش فنی بالا
  • زمان‌بر بودن برای به‌روزرسانی و نگهداری سیستم

5. چالش ها و محدودیت های یکپارچه‌سازی BIM و IOT

یکپارچه‌سازی BIM و IoT با وجود مزایای بسیاری که دارد، همچنان با چالش‌هایی نیز مواجه است که عبارتند از:

1.5. پیچیدگی در یکپارچه‌سازی داده‌ها

داده‌های BIM و IoT از منابع مختلف و در قالب‌های مختلفی به دست می‌آیند. یکپارچه‌سازی این داده‌ها نیازمند سیستم‌هایی است که بتوانند داده‌ها را به درستی تفسیر و یکپارچه کنند.

2.5. مسائل امنیتی و حریم خصوصی

از آنجا که داده‌های IoT به صورت لحظه‌ای از طریق اینترنت منتقل می‌شوند، همیشه خطر دسترسی غیرمجاز وجود دارد. بنابراین، باید تدابیر امنیتی و حریم خصوصی قوی‌تری برای حفاظت از این داده‌ها ایجاد شود.

3.5. نبود استانداردهای یکپارچه

استانداردهای فعلی برای یکپارچه‌سازی IoT و BIM همچنان در حال توسعه هستند و این باعث می‌شود که هماهنگی بین سیستم‌های مختلف امری چالش برانگیز باشد.

4.5. هزینه‌های پیاده‌سازی

اجرای این فناوری‌ها در پروژه‌های بزرگ هزینه‌بر است و نیازمند سرمایه‌گذاری اولیه زیادی است.

5.5. مقاومت در برابر تغییرات

برخی شرکت‌ها و مدیران پروژه‌ها در برابر پذیرش فناوری‌های جدید مقاومت می‌کنند، که این موضوع می‌تواند مانع از پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز این فناوری‌ها شود.

6. جمع‌بندی

یکپارچه‌سازی BIM و IoT می‌تواند صنعت ساخت‌وساز را متحول کند، اما این کار نیازمند استفاده از روش‌های مناسب و درک دقیق نیازهای پروژه است. انتخاب روش مناسب بر اساس نوع داده‌ها، نیازهای تحلیلی و منابع موجود، می‌تواند به مدیران پروژه کمک کند تا از مزایای این فناوری‌ها بهره‌برداری بهتری کنند و به سوی ساخت‌وساز هوشمندتر و کارآمدتر حرکت کنند.

نویسنده: علیرضا سرکار، فارغ التحصیل مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

دسته‌ها: مقالات

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
برای ادامه، شما باید با قوانین موافقت کنید

مقالات مرتبط

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی (AI) و مدل‌سازی اطلاعات ساخت (BIM)

مقالات
مدل‌سازی اطلاعات ساخت (BIM) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های دیجیتال در صنعت ساخت‌وساز و معماری شناخته می‌شود. این تکنولوژی با فراهم‌سازی یک بستر جامع برای مدیریت داده‌ها و اطلاعات…
بیش تر بخوانید

طرح ویژه‌ی مدل رایگان واقعیت افزوده (AR) برای تولید کنندگان ایرانی

مقالات
در راستای حمایت از تولید ملی و افزایش مزایای رقابتی تولید کنندگان ایرانی در بازارهای داخلی و خارجی، کتابخانه‌ی ملی اشیاء مدل‌سازی اطلاعات ساخت (NLBO) طرح ویژه‌ی مدل واقعیت افزوده…
بیش تر بخوانید

نشست مجازی توسعه‌ی کتابخانه‌ی ملی اشیاء BIM، تحولی در صنعت ساختمان

رویدادها, مقالات
به مناسبت هفته‌ی پژوهش برگزار می‌گردد: نشست مجازی با موضوع توسعه‌ی کتابخانه‌ی ملی اشیاء مدل‌سازی اطلاعات ساخت، تحولی در صنعت ساختمان ارائه توسط تیم پژوهشی دفتر مدیریت پروژه و مدل‌سازی…
بیش تر بخوانید
نمونه‌ای صفحه انتخاب شئ در کتابخانه اشیاء

کتابخانه اشیاء مدل‌سازی اطلاعات ساخت (BIM)، بستری برای کارآمدسازی صنعت ساخت

مقالات
شئ BIM چیست؟ مدل‌های BIM با استفاده از مجموعه‌ای از اشیاء پارامتریک از قبل ایجاد شده ایجاد می‌شوند، که اجزاء یا کامپوننت‌های مختلف تشکیل دهنده ساختمان، مانند دیوار، در، پنجره…
بیش تر بخوانید

آخرین مقالات پایگاه دانش

keyboard_arrow_up