فرم ثبت نام
- مهندسانی که به سلاح علوم بین رشته‌ای مخصوصا اقتصاد پروژه‌ها از جمله هزینه مبادله و دیجیتالی شدن از جمله علوم داده‌ها تجهیز نشده باشند و درک درستی از مفهوم و بستر عملکردی آنها در دنیای به شدت حاوی عدم قطعیت‌های روز افزون بدست نیاورده باشند و روند انطباقی تحول و تکامل را در کسب توانمندی‌های دانش‌های ضمنی و مفهومی به دست نیاورده باشند، خود را نه تنها در مسیر توسعه قرار نداده‌اند بلکه با سرعت به سمت قهقرا و درنهایت انقراض در حرکت خواهند بود.
- طی 4 دهه گذشته نگاه کل نگرانه مهندسین کشور به امر توسعه پایدار با سرعت بالایی به سمت نگاه جزء نگرانه محدود و یا نگاه متوهمانه مبهمی از توسعه گرایش یافته است. از دلایل مهم این انحراف نگرش مهندسان به دوسر طیف فکری که همزمان با کاهش امکان تفاهم و همکاری به تخریب فرصت‌های گران قیمت محدود پیش رو نیز انجامیده است می‌توان به عوامل ذیل اشاره کرد:
- کمبود دانش بین رشته‌ای اثر بخش،
- کمبود دانش اقتصادی و مالی اثر بخش،
- کمبود حضور در حوزه‌های دانشی مبتی بر بستر و محتوای علوم،
- کمبود انطباق با محیط بشدت در حال دیجیتالی شدن،
- کمبود دانش انطباق ابزارهای مدرن با اهداف توسعه
لذا نشست‌هایی به دوستان و بزرگواران علاقه مند تقدیم خواهد شد که شاید در ابتدا با پارادایم‌های ذهنی آنها پارادوکسیکال جلوه نماید ولی به تدریج به جابجایی پارادایم‌های ذهنی منجر خواهد شد که امکان انطباق پذیری شرکت‌کنندگان را با تحولات انقلاب‌های دیجیتالی به شکل اثر بخش و فعال فراهم خواهد آورد. و در نهایت این امکان را فراهم خواهد کرد تا با انتخاب‌های درست و با اضطراب کمتر به امر توسعه فردی و اجتماعی پرداخته و مشارکت نماییم و با کاهش هزینه مبادله کنش‌های حرفه‌ای به لذت بردن از مسیر فعالیت‌های مهندسی نیز برسیم و این مهم با درک قدرتمند ترین ابزار توسعه جهان در دهه‌های پیشرو که همان هوش مصنوعی است فراهم خواهد شد. لذا همه دوستان و بزرگواران علاقه‌مند را به این سفر لذت بخش دعوت می‌نماییم.
- ماشین در اصل عبارتی کل نگرانه انسان قدیمی برای ابزاری بود که با پا به میان گذاشتن، کاری را که از عهده انسان بر نمی‌آمد تمام می‌کرد. ماشین در عصر انقلاب صنعتی سوم و متعاقب آن چهارم از شکل سخت به شکل نرم نیز تبدیل شد و با قدرت شبکه‌های عصبی عمیق و توان روزافزون رایانه‌ها در ذخیره و پردازش داده‌ها و امکان یادگیری، خود را در نظام‌های حل مسئله در تراز انسان قرار داد. ماشینی که به مسائل ورود کرده و کار را تمام می‌کند. یکی از این ماشین‌ها هوش مصنوعی است که در سه سطح ضعیف (ابزاری) هوش مصنوعی قوی (تحلیل‌گر داده‌های بزرگ، یادگیرنده و تصمیم ساز و همتراز انسان) و هوش مصنوعی کلی (که عملا تمامی توانمندی‌های مغز انسان را در چند بعدی بودن داراست و به انسان فرمان می‌راند). امروز بشر وارد حوزه هوش مصنوعی قوی شده است و برآوردها حاکی از فرایندی 25 تا 30 ساله برای ورود به حوزه هوش مصنوعی کلی هستند.
هوش مصنوعی با عبور از آستانه‌های توانمندی انسان و همکاری همتراز با انسان با هدف تکامل و بهبود بهره‌وری، کاهش مستمر هزینه مبادله و همزمان در صورت اخلاق‌گرا بودن، ارتقاء و پایداری بهروزی انسان به خلق موجود جدیدی نائل گشته که امروزه به آن ابر ذهن می‌گویند.
ابر ذهن یا همان انسان-ماشین مستقل از روش‌های کنش‌گرانه‌اش در آینده به تسلط در حوزه‌های فراوانی از زیست انسان دست خواهد یافت که احتمالا تبعات گسترده و عمیقی نیز بر حیات انسان خواهد گذاشت.
- اضطراب اقتصادی از مهمترین این تبعات است که بین تمامی رده‌های سنی و درآمدی در حال شیوع است. روش‌های جلوگیری از اشاعه بیش از حد این بیماری همه گیر قرن ارائه شده است. روش‌هایی برای کاهش اضطراب اقتصادی ناشی از محو 30% از مشاغل موجود و انجام آن توسط ماشین و حذف 30% وظایف و 60% مشاغل آتی که به بیکاری گسترده انسان خواهد انجامید. تغییر روش‌های آموزشی، آموزش مهارت‌های جدید بصورت دائم و درک لزوم یادگیری مادام العمر نکات مهمی هستند که اجتماعات انسانی باید هرچه زودتر و قبل از ایجاد مشکل برای انطباق پذیری با آن آماده شوند. در پایان متذکر میشود که امر اخلاقی ناشی از مسئولیت تصمیم و کنش کماکان بصورت انحصاری بر عهده انسان می‌باشد و از وظایف مدیران و رهبران عصر تسلط هوش مصنوعی پرداختن به چند موضوع کلیدی و بنیادی است:
- درک و فهم شیوع اضطراب اقتصادی و کشف راه‌های جلوگیری از اشاعه آن،
- درک و فهم قبول مسئولیت‌های اخلاقی تصمیم‌های ماشین بر اساس هوش مصنوعی،
- نظارت مستمر بر کاهش مدام سوگیری‌های درج شده در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری ماشین،
- ارجاع دانشگاه‌ها به وظایف پایه آنها که همزمان علت وجودی‌شان نیز هست،
توجه به رابطه جدید و تکامل یافته انسان و بنگاه در عصر هوش مصنوعی، پرداختن به امر ساخت و مدیریت پروژه مخصوصا در حوزه مگاپروژه‌ها، زنجیره‌های تامین ساخت، زنجیره تامین مگا پروژه‌ها، اقتصاد بنگاه و پروژه مبتنی بر بستر و مفاهیم هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن در این زنجیره نشست‌ها مورد توجه ویژه خواهد بود. لذا مطمئن هستیم تاثیر بسیار اثر بخشی در تصمیم‌های آینده و نوع نگاه کل و کلی نگرانه مهندسین برای درک حوزه توسعه از منظر مدیریت ساخت و مدیریت پروژه بر شرکت کنندگان عزیز خواهد داشت.
- هوش مصنوعی و انطباق پذیری با عصر دیجیتالی شدن قدرت، ثروت و آرامش و بهروزی برای مهندسان توسعه‌گرا به‌همراه خواهد داشت.
گفتگو، پرسش و پاسخ بخش مهمی از نشست‌ها خواهد بود.
اهدا کتاب «آینده مدیریت در دنیای هوش مصنوعی» به پرسش‌های اثر بخش.
عناوین نشست‌ها
- فلسفه سیستم هوش مصنوعی و تراکم دیجیتالی – ثبت نام رایگان
- ساختار سرمایه
- ساختار بازگشت سرمایه
- ساختار بودجه و هزینه مبادله شرکت و پروژه
- قانون قرارداد و قانون شرکت
- حکمرانی شرکت، گذشته، حال، آینده در عصر هوش مصنوعی
- مدیریت ریسک، سیستم ایمنی/امنیتی، اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی، فرهنگی
- کنترل مالی شرکت، کارکرد، اعتبار، دستکاری
- تامین مالی مگا پروژه در بستر سیاست‌های اقتصادی
- دیجیتالی شدن، گذار دیجیتالی از مسیر ERPII (Enterprise Resource Planning System)
اهم سرفصل‌ها
- تبیین بستر و مفهوم هوش مصنوعی ضعیف، قوی و کلی، متعلقات حیاتی, ذینفعان، و تبعات کاربرد و عدم کاربرد در پروژه‌ها،
- ریسک، عدم قطعیت و سود در پروژه‌ها و شرکت‌های پروژه محور در عصر دیجیتالی شدن،
- ساختار سرمایه و ساختار بازگشت سرمایه مگاپروژه‌ها و شرکت‌های پروژه محور و آستانه‌های تاب‌آوری آنها در عصر دیجیتالی شدن،
- ساخت، تامین، مدیریت پروژه در بستر تحولات دیجیتالی شدن و ابزارهای انطباقی،
- “تراکم دیجیتالی”، مهمترین محرک حیاتی هوش مصنوعی،
- “هزینه مبادله” بنیادی ترین محرک حیاتی تاب‌آوری در بازار دیجیتالی شدن،
- حوزه‌های قابل پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تامین، ساخت و مدیریت پروژه‌ها،
- هوش مصنوعی به عنوان قدرتمند ترین ابزار مدیریت پروژه در عصر دیجیتالی شدن از منظر مفاهیم اقتصادی نوآوری، بهره‌وری و سود،
- ساختار صورت‌های مالی طرح‌ها در مرحله مطالعات اقتصادی، پروژه‌ها در مرحله اجرا و شرکت‌های پروژه محور
مباحث تقدیمی:
-مبتنی بر بستر
Context base
– مبتنی بر مفهوم
Content base
می‌باشند و تکنیک‌ها آموزش داده نمی‌شوند.
مدرس کارگاه با تجربه سه دهه فعالیت در مگاپروژه‌های داخل و خارج کشور هم به سوالات دوستان در حوزه مدیریت پروژه، مدیریت ساخت، مدیریت تامین و مدیریت زنجیره ارزش پاسخ خواهد داد و هم به نحوه انطباق پذیری این حوزه‌ها با تحولات دیجیتالی شدن و مهمترین ابزار آن که همان هوش مصنوعی است.
بدون داشتن این دانش و آگاهی بنیادین در عصر هوش مصنوعی تاب‌آوری لازم و انطباق پذیری ضروری را نخواهیم داشت.
درباره مدرس دوره: اصغر ادیب
دانش‌آموخته:
- کارشناسی دانشگاه صنعتی شریف
- کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران
- MBA گرایش استراتژی دانشگاه هربوت‌وات-انگلستان
- PG for DBA گرایش تحقیقات کسب‌وکار دانشگاه ادینبورو-اسکاتلند
سوابق:
- معاون مدیرعامل شرکت آذرآب
- دیر پروژه‌های متعدد در داخل و خارج کشور
- مدیر مگاپروژه حفاری فراساحل فازهای 17 ب و 18 ب پارس جنوبی
- مشاور عالی در دفتر استراتژی و اقتصاد طرح‌های برزگ و بنگاه‌های اقتصادی
- عضو انجمن بین‌المللی مدیریت پروژه و PMP و PMI-RMP
- مترجم کتاب آینده مدیریت در دنیای هوش مصنوعی
5- زمان برگزاری
این نشست‌ها از 24 مهر ماه 1403 آغاز میشود و به مدت 10 هفته هر سه‌شنبه از ساعت 17 الی 19 به صورت هیبرید (حضوری و آنلاین) برگزار می‌گردد.
مکان برگزاری دانشگاه صنعتی شریف می‌باشد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.